Die selbstlernende KI für eine medien­bruchfreie Dunkel­verarbeitung.

Durchgehend digitalisierte Prozesse sorgen für eine hohe Kosteneffizienz, keine Frage. Ein Hindernis auf dem Weg dorthin stellen aber nach wie vor Medienbrüche im Posteingang dar. Einfache Texterkennungen (OCR) konnten hier zumindest Teilerfolge erzielen. Das Problem: die mangelnde Datenqualität. Aisaac geht hier zwei Schritte weiter und sorgt als selbstlernende KI für immer bessere und immer genauere Datensätze.

Erfassen, verstehen, lernen – Aisaac arbeitet in drei Schritten, die sich in einer Schleife wiederholen:

1. Daten erfassen
Im ersten Schritt extrahiert Aisaac die relevanten Text- und Metadaten aus einem Dokument. Ist ein Datensatz für die KI nicht eindeutig lesbar – zum Beispiel bei unscharfen Scans – so werden automatisch Korrektur- und Filterverfahren angewendet, um die Qualität des Dokuments zu verbessern.

2. Daten interpretieren und klassifizieren
Alle Bild-, Text- und Metadaten werden der Machine Learning Unit – dem Herzstück von Aisaac – zugeführt. Hier werden die Datensätze nach vorher definierten oder gelernten Merkmalen durchsucht und entsprechend klassifiziert. Ein Text mit dem Schlüsselwort „Adressänderung“ wird beispielsweise den Bestandsführungsführungssystemen bereitgestellt. Ein Text, der alle Kriterien eines Schadenfalls erfüllt, wird dem Schadenmanagement zugeführt.

3. Aus Daten lernen
Aisaac erkennt Muster und Regelmässigkeiten in Dokumenten und lernt somit selbständig hinzu. Zudem wird eine Prüfmenge der Qualitätssicherung von adesso insurance solutions zur Verfügung gestellt. Müssen Daten korrigiert werden, so lernt die KI auch daraus.