L'IA autodidacte pour des processus automatisés sans rupture de médias.

Cela ne fait aucun doute que les processus numérisés de bout en bout garantissent une grande efficacité des coûts. Les ruptures de médias par le courrier entrant constituent toutefois toujours un obstacle à l'automatisation. Les systèmes simples de reconnaissance de texte (OCR) ont permis au moins d'obtenir des résultats partiels en la matière. La qualité insuffisante des données reste un problème qui n'a pas encore été résolu. Aisaac est un pionnier dans ce domaine et, en tant qu'IA autodidacte, veille à ce que les jeux de données soient toujours meilleurs et toujours plus précis.

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6 bonnes raisons de miser sur Aisaac :

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Processus automatisés

Aisaac détecte, structure, interprète et classifie les ensembles de données. L'IA crée ainsi la base d'un processus automatisé efficace, sans rupture de médias.

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Autodidacte

La Machine Learning Unit de l'IA assure une optimisation constante de la qualité des données grâce à différents procédés d'apprentissage (réseaux neuronaux, filtrage par motif, etc.).

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Neutre par rapport au secteur et au contexte

Grâce à la longue expérience d'adesso insurance solutions dans l'implémentation de cadres d'applications ouverts aux interfaces, Aisaac s'intègre dans n'importe quel contexte professionnel.

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Création de capacités

Aisaac libère votre effectif des tâches purement administratives chronovores. Vos collaborateurs sont ainsi en mesure de se concentrer sur des activités plus complexes de la gestion des dossiers.

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Homme-machine

Une équipe expérimentée s'occupe de l'implémentation, de l'assurance qualité et de la formation de l'IA, afin que vous puissiez bénéficier de processus sans faille.

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Processus accélérés

Aisaac accélère sensiblement la gestion des entrées et crée ainsi la base d'un processus automatisé efficace et sans rupture de médias.

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La gestion intelligente des entrées commence avec Aisaac.

Saisir, comprendre, apprendre – Aisaac travaille en trois étapes qui se répètent en boucle :

1. Saisir les données
Pour commencer, Aisaac extrait les données textuelles et les métadonnées pertinentes d'un document. Si un ensemble de données n'est pas clairement lisible pour l'IA – par exemple dans le cas de scans flous - des procédures de correction et de filtrage sont automatiquement appliquées afin d'améliorer la qualité du document.

2. Interpréter et classer les données
Toutes les données d'image, de texte et les métadonnées sont envoyées à la Machine Learning Unit – le cœur d'Aisaac. Ici, les ensembles de données sont recherchés selon des caractéristiques préalablement définies ou apprises et classés en conséquence. Par exemple, un texte contenant le mot-clé « changement d'adresse » est mis à la disposition des systèmes de gestion de portefeuilles d’assurances. Un texte qui remplit tous les critères d'un sinistre est mis à la disposition de la gestion des sinistres.

3. Apprendre à partir des données
Aisaac reconnaît des schémas et des régularités dans les documents et apprend ainsi de manière autonome. De plus, un ensemble de contrôles est mis à la disposition de l'assurance qualité d'adesso insurance solutions. Si des données doivent être corrigées, l'IA en tire également des enseignements.

L'IA autodidacte pour des processus automatisés sans rupture de médias en un coup d'œil :

Ce qui caractérise Aisaac :

  • Extraction automatique de données structurées à partir de textes non structurés
  • Les ensembles de données sont reconnus et classés, permettant le transfert automatique des données structurées vers des systèmes de traitement en aval
  • Meilleur taux de reconnaissance possible grâce à une combinaison de méthodes d'apprentissage automatique, par ex. réseaux neuronaux multicouches, machines vectorielles de support, méthodes d'apprentissage statistique et méthodes d'apprentissage en relation avec le filtrage par motif
  • Augmentation significative du taux de processus automatisés, par ex. lors du traitement des déclarations de sinistre
  • Neutralité sectorielle de l'IA, permettant une utilisation à l'échelle de l'entreprise ou dans des domaines partiels

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